Der SAIGE Pivot Track

Für Berufserfahrene, die an einem Wechsel in den Bereich AI Safety interessiert sind.


Hinweis: Der Pivot Track lief von Februar 2026 bis Juni 2026 als experimentelles Programm zur Unterstützung von Career Professionals beim Wechsel in den Bereich AI Safety. Nach einer Auswertung der Ergebnisse und angesichts des Wachstums etablierter Alternativen haben wir uns dazu entschieden, dieses Programm einzustellen.

Wenn du einen Karrierewechsel in den Bereich AI Safety in Erwägung ziehst, empfehlen wir dir, dich direkt bei Programmen wie dem Impact Accelerator zu bewerben und die Unterstützung von SteadRise zu nutzen.


Mid- & Senior-Level Professionals: Die größten Engpässe in AI Safety

In einem aktuellen Artikel von 80,000 Hours (basierend auf einem Gespräch mit Ryan Kidd, Co-Executive Director bei MATS) werden die am meisten unterschätzten Rollen im AI Safety-Ökosystem beleuchtet. Seine Kernaussagen:


  1. Forschungsmanagement ist oft ein Engpass: Diese Rollen sind schwer zu besetzen, da sie sowohl Verständnis für AI Safety als auch starke Management-Skills erfordern. Viele impact-orientierte Leute, die sich für AI Safety interessieren, wollen meist selbst forschen, anstatt Forschung zu verwalten. Das Wichtigste: Du musst selbst kein Top-Researcher sein, um ein exzellenter Forschungsmanager zu sein. Erfahrene Projektmanager:innen, People Manager:innen und Executive Coaches sind hier ideale Kandidaten.


  2. Es fehlt an Führungskräften (Executive Talent): Das AI-Safety Feld könnte wirklich von mehr Menschen profitieren, die Erfahrung mit Strategie, Management und Operations haben. Wenn du Erfahrung darin hast, Teams von 30+ Personen zu führen und aufzubauen, kannst du in einer Top-Organisation einen riesigen Unterschied machen. Auch ohne tiefe KI-Vorkenntnisse.


  3. Wir brauchen Gründer:innen, Field-Builder und Kommunikator:innen: Es gibt viel Bedarf und Raum, neue Organisationen zu gründen und das Ökosystem auszubauen. Finanzierung ist oft vorhanden (besonders im Bereich for-profit Interpretability und Security). Neue Organisationen schaffen zudem neue Rollen für andere Talente.


  4. Steigender Bedarf an erfahrenen Fachkräften (Mid-Career): Je mehr Arbeit an KI delegiert wird, desto mehr werden wir auf erfahrene Manager:innen angewiesen sein, die AI-generierte Outputs überprüfen, andere im Umgang mit AI-Tools schulen und Teams aus Menschen und KIs koordinieren können.


  5. Menschen mit Begeisterung für „Support“-Rollen gesucht: Es mag zunächst weniger spannend wirken, nicht direkt an den Kernproblemen zu arbeiten. Aber in Operations- und Management-Rollen vervielfachst du den Impact anderer (Multiplier-Effekt). Diese Rollen werden oft vernachlässigt, sind aber extrem wichtig. Und, als jemand, dessen Job es ist, anderen zu Jobs zu verhelfen: Ich finde diese Art von Arbeit kann ziemlich spannend sein!



  1. Forschungsmanagement ist oft ein Engpass: Diese Rollen sind schwer zu besetzen, da sie sowohl Vertrautheit mit der AI Safety-Forschung als auch starke zwischenmenschliche Fähigkeiten und Managementerfahrung erfordern. Zudem wollen wirkungsorientierte Menschen, die sich für AI Safety interessieren, meist selbst forschen – anstatt die Forschung anderer zu managen! Entscheidend ist jedoch: Du musst oft selbst nicht in der Forschung brillieren, um exzellent im Forschungsmanagement zu sein. Menschen mit Erfahrung als Projektmanager:innen, People Manager:innen und Executive Coaches eignen sich oft hervorragend dafür.


  2. Es mangelt an Führungskräften: Das technische Feld der AI Safety könnte sehr von mehr Menschen mit Hintergrund in Strategie, Management und Operations profitieren. Wenn du Erfahrung darin hast, ein Team von mehr als 30 Personen zu leiten und weiterzuentwickeln, könntest du in einer führenden AI Safety-Organisation einen großen Unterschied machen – auch wenn du wenig direkte Erfahrung mit KI hast.


  3. Wir brauchen Gründer:innen, Gestalter:innen des Ökosystems und Kommunikator:innen: Es gibt viel Raum, um neue Organisationen zu gründen und das Ökosystem zu erweitern. Zudem gibt es viel verfügbare Finanzierung, besonders im gewinnorientierten Bereich für AI Interpretability und Sicherheit. Unsere Arbeit am Job Board profitiert ebenfalls davon, wenn Leute neue Organisationen starten: Sie schaffen neue Rollen, auf die wir unsere Nutzer:innen vermitteln können!


  4. Wir brauchen mehr Berufserfahrene: Da immer mehr Arbeit an KI delegiert wird, sind wir zunehmend auf erfahrene Manager:innen angewiesen. Sie können KI-generierte Ergebnisse (Outputs) überwachen, andere im Umgang mit KI-Tools schulen und Teams aus Menschen und KIs koordinieren.


  5. Wir brauchen Menschen, die sich für „Support“-Rollen begeistern: Es mag weniger aufregend wirken, nicht direkt an den Kernproblemen zu arbeiten. Doch gerade in Rollen wie Operations und Management vervielfachst du den Impact anderer. Diese Bereiche werden oft vernachlässigt, obwohl sie sehr wirkungsvoll sind. Und als jemand, dessen Job es ist, anderen zu Jobs zu verhelfen, finde ich diese Art von Arbeit ziemlich spannend!



Der lokale Kontext: Das deutsche Ökosystem

Abgesehen von der globalen Situation im KI-Feld ist Deutschland der europäische Motor für technisches Talent: Laut dem Statistischen Bundesamt (Destatis) hält Deutschland den höchsten Anteil an MINT-Masterabschlüssen in der EU (35 %) und übertrifft damit den EU-Durchschnitt von 25 % deutlich. Deutschland hat jährlich ca. 300.000 MINT-Studierende (Quelle) und >110.000 Jura-Studierende (Quelle).


Aus unserer Sicht gibt es hier jedoch einen massiven Engpass: Praktisch keines dieser Top-Talente fließt in den Bereich AI Safety. Doch dieser riesige Talentpool landet fast vollständig in etablierten Industrien (z. B. in den Maschinenbau mit 1,3 Mio. Beschäftigten). Wenn du einen Hintergrund in Software Engineering, ML oder technischem F&E (R&D) hast, bringst du genau die richtigen Grundlagen mit. Richte deine Fähigkeiten auf AI Alignment und AI Robustness. Denn das Feld braucht dich!


Es fehlt auch an nicht-technischem Talent: Deutschland ist ein Hauptarchitekt des EU AI Acts, doch bei der nationalen Umsetzung mangelt es erheblich an Governance- und Politik-Expert:innen. Wenn du Erfahrung in Compliance, DSGVO oder Regulatory Affairs hast, bist du perfekt positioniert, um hier Lösungen zu erarbeiten. Wir brauchen Leute genau wie dich, um technische Sicherheitsanforderungen in logische nationale Politik zu übersetzen.


Während Städte wie London und San Francisco etablierte Netzwerke von AI-Safety-Organisationen haben, ist Deutschlands Landschaft fragmentiert (was die Motivation hinter SAIGE war). Wir brauchen hier mehr „Field-Builder“, darunter Gründer:innen, Operations Leads und Program Manager, um lokale Kapazitäten aufzubauen (z. B. Inkubatoren, Think Tanks, Safety Teams).