Improving the Deutschland-Stack's Approach to AI Procurement and Access

Mentor: Chris Schmitz
Project area: AI Governance in Germany


Project Language

Main language can be English or German, but there should be German speakers to lead interviews with people who are more comfortable speaking German.

Forschungsmanagement ist oft ein Engpass: Diese Rollen sind schwer zu besetzen, da sie sowohl Vertrautheit mit der AI Safety-Forschung als auch starke zwischenmenschliche Fähigkeiten und Managementerfahrung erfordern. Zudem wollen wirkungsorientierte Menschen, die sich für AI Safety interessieren, meist selbst forschen – anstatt die Forschung anderer zu managen! Entscheidend ist jedoch: Du musst oft selbst nicht in der Forschung brillieren, um exzellent im Forschungsmanagement zu sein. Menschen mit Erfahrung als Projektmanager:innen, People Manager:innen und Executive Coaches eignen sich oft hervorragend dafür.

Es mangelt an Führungskräften: Das technische Feld der AI Safety könnte sehr von mehr Menschen mit Hintergrund in Strategie, Management und Operations profitieren. Wenn du Erfahrung darin hast, ein Team von mehr als 30 Personen zu leiten und weiterzuentwickeln, könntest du in einer führenden AI Safety-Organisation einen großen Unterschied machen – auch wenn du wenig direkte Erfahrung mit KI hast.

Wir brauchen Gründer:innen, Gestalter:innen des Ökosystems und Kommunikator:innen: Es gibt viel Raum, um neue Organisationen zu gründen und das Ökosystem zu erweitern. Zudem gibt es viel verfügbare Finanzierung, besonders im gewinnorientierten Bereich für AI Interpretability und Sicherheit. Unsere Arbeit am Job Board profitiert ebenfalls davon, wenn Leute neue Organisationen starten: Sie schaffen neue Rollen, auf die wir unsere Nutzer:innen vermitteln können!

Wir brauchen mehr Berufserfahrene: Da immer mehr Arbeit an KI delegiert wird, sind wir zunehmend auf erfahrene Manager:innen angewiesen. Sie können KI-generierte Ergebnisse (Outputs) überwachen, andere im Umgang mit KI-Tools schulen und Teams aus Menschen und KIs koordinieren.

Wir brauchen Menschen, die sich für „Support“-Rollen begeistern: Es mag weniger aufregend wirken, nicht direkt an den Kernproblemen zu arbeiten. Doch gerade in Rollen wie Operations und Management vervielfachst du den Impact anderer. Diese Bereiche werden oft vernachlässigt, obwohl sie sehr wirkungsvoll sind. Und als jemand, dessen Job es ist, anderen zu Jobs zu verhelfen, finde ich diese Art von Arbeit ziemlich spannend!


Minimum Time Commitment

8 hours per week.

Project Abstract

How Germany - the largest middle power - chooses to procure AI systems for state use is a potentially consequential geopolitical decision. The German government is currently developing the "Deutschland-Stack", a reference architecture for its centralized government digital infrastructure. This includes "AI", but primarily its use in government. How the models used in government are accessed, or what models they are, is unclear. References to open-weights models, state-level JPAs for gigafactory capacity, and increasing frontier model adoption all suggest different approaches. Each of these strategies, pursued decisively, may be a viable middle power strategy, but as of now the default path is likely fragmentation.

This project would seek to (a) chart the German government's approach to AI procurement and model access for its own use, including the motivations of different actors (e.g. politicians wanting to support domestic AI development, ...), (b) evaluate what strategic considerations the government should be reflecting, e.g. geopolitical situation, running costs, etc., and to what extent they already are, and (c) develop two outputs:

  • A German-language policy memo for the D-Stack department of the federal ministry of digitalization and state modernization, which hopefully contains concrete recommendations for D-Stack "architectures" for AI model use.

  • An English-language explainer for international AI governance researchers, describing the German government ecosystem, key actors and developments on government AI strategy.

Mentees would do desk research, (likely) German-language interviews, and potentially some technical analysis.

Theory of Change

Bad frameworks produce bad decisions. The question of machine moral status will increasingly affect AI development and governance. Currently, most people reasoning about it lack adequate conceptual tools. This matters for catastrophic risk in several ways.

Under-reaction: if AI systems develop welfare-relevant internal states and we lack frameworks to recognize this, we may create systems with misaligned interests while dismissing their signals as "mere computation." A system that experiences something like suffering under certain conditions, and whose operators dismiss this, is a system with reason to deceive.

Over-reaction: anthropomorphizing systems that lack morally relevant properties wastes attention and resources, and may constrain beneficial AI development without corresponding benefit.

Poor discourse: without shared conceptual foundations, public debate about AI consciousness polarizes between dismissive and credulous positions. Neither serves good governance.

The primer addresses these by training researchers and practitioners to reason carefully across multiple frameworks, recognize what each assumes, and navigate uncertainty without false confidence. The German focus (incorporating European philosophical traditions, piloting with German-speaking users) builds SAIGE's national infrastructure while contributing to the broader field.

Conceptual clarity is infrastructure. This project builds it.

Desired Mentee Background

Political Science; Any or all, it's more about skills and resourcefulness than a field of study.

Desired Mentee Level of Education

Undergraduate and above.

Other Mentee Requirements

Enough familiarity with German to interview in German would be a big plus. Depending on Mentee, we can probably do everything else in English; if you feel you could read (auto-translated) policy documents etc. and write in English, feel free to apply!