The Fax-Gap Protocol: Ensuring Slow AGI Takeoff via German Bureaucracy

Mentor: Prof. Dr. jur. Klaus-Dieter Leitz

Project area: Technical AI Governance


Project Language

English and German.

Forschungsmanagement ist oft ein Engpass: Diese Rollen sind schwer zu besetzen, da sie sowohl Vertrautheit mit der AI Safety-Forschung als auch starke zwischenmenschliche Fähigkeiten und Managementerfahrung erfordern. Zudem wollen wirkungsorientierte Menschen, die sich für AI Safety interessieren, meist selbst forschen – anstatt die Forschung anderer zu managen! Entscheidend ist jedoch: Du musst oft selbst nicht in der Forschung brillieren, um exzellent im Forschungsmanagement zu sein. Menschen mit Erfahrung als Projektmanager:innen, People Manager:innen und Executive Coaches eignen sich oft hervorragend dafür.

Es mangelt an Führungskräften: Das technische Feld der AI Safety könnte sehr von mehr Menschen mit Hintergrund in Strategie, Management und Operations profitieren. Wenn du Erfahrung darin hast, ein Team von mehr als 30 Personen zu leiten und weiterzuentwickeln, könntest du in einer führenden AI Safety-Organisation einen großen Unterschied machen – auch wenn du wenig direkte Erfahrung mit KI hast.

Wir brauchen Gründer:innen, Gestalter:innen des Ökosystems und Kommunikator:innen: Es gibt viel Raum, um neue Organisationen zu gründen und das Ökosystem zu erweitern. Zudem gibt es viel verfügbare Finanzierung, besonders im gewinnorientierten Bereich für AI Interpretability und Sicherheit. Unsere Arbeit am Job Board profitiert ebenfalls davon, wenn Leute neue Organisationen starten: Sie schaffen neue Rollen, auf die wir unsere Nutzer:innen vermitteln können!

Wir brauchen mehr Berufserfahrene: Da immer mehr Arbeit an KI delegiert wird, sind wir zunehmend auf erfahrene Manager:innen angewiesen. Sie können KI-generierte Ergebnisse (Outputs) überwachen, andere im Umgang mit KI-Tools schulen und Teams aus Menschen und KIs koordinieren.

Wir brauchen Menschen, die sich für „Support“-Rollen begeistern: Es mag weniger aufregend wirken, nicht direkt an den Kernproblemen zu arbeiten. Doch gerade in Rollen wie Operations und Management vervielfachst du den Impact anderer. Diese Bereiche werden oft vernachlässigt, obwohl sie sehr wirkungsvoll sind. Und als jemand, dessen Job es ist, anderen zu Jobs zu verhelfen, finde ich diese Art von Arbeit ziemlich spannend!


Minimum Time Commitment

20 hours per week.

Project Abstract

As frontier AI models approach artificial general intelligence (AGI), current containment mechanisms such as cryptographic boxing and digital air-gapping face increasing risks of catastrophic failure via cyber-exfiltration.


This project introduces Bureaucratic-Gapping (B-Gapping), a robust, analog containment paradigm leveraging the proven, impenetrable structural inertia of the German administrative state.


We propose a mandatory regulatory framework requiring any recursively self-improving system to submit its "Algorithm Expansion Request" (Formular AGI-65/b) via physical fax transmission to a designated local authority. By legally restricting compute expansion until a physical Termin (appointment) is secured, stamped, and filed in triplicate, we enforce a rigid, multi-month bottleneck on exponential capability growth, thereby guaranteeing a provably slow, highly manageable intelligence explosion.

Theory of Change

Bad frameworks produce bad decisions. The question of machine moral status will increasingly affect AI development and governance. Currently, most people reasoning about it lack adequate conceptual tools. This matters for catastrophic risk in several ways.

Under-reaction: if AI systems develop welfare-relevant internal states and we lack frameworks to recognize this, we may create systems with misaligned interests while dismissing their signals as "mere computation." A system that experiences something like suffering under certain conditions, and whose operators dismiss this, is a system with reason to deceive.

Over-reaction: anthropomorphizing systems that lack morally relevant properties wastes attention and resources, and may constrain beneficial AI development without corresponding benefit.

Poor discourse: without shared conceptual foundations, public debate about AI consciousness polarizes between dismissive and credulous positions. Neither serves good governance.

The primer addresses these by training researchers and practitioners to reason carefully across multiple frameworks, recognize what each assumes, and navigate uncertainty without false confidence. The German focus (incorporating European philosophical traditions, piloting with German-speaking users) builds SAIGE's national infrastructure while contributing to the broader field.

Conceptual clarity is infrastructure. This project builds it.

Desired Mentee Background

Explicitly anti-recruiting candidates with a "move fast and break things" startup mentality. The ideal candidate will possess a "move slowly and document everything in triplicate" mindset. Previous experience in municipal archiving, 1990s IT support, or working at the front desk of a German Finanzamt (Tax Office) is highly preferred. A proven track record of successfully rejecting digital innovations in favor of legacy paper systems is considered a strong asset.

Desired Mentee Level of Education

  • Required: A completed, state-certified Ausbildung (Apprenticeship) as a Verwaltungsfachangestellte/r (Public Administration Clerk).

  • Preferred: A traditional German Diplom (pre-Bologna process degrees only; modern Bachelor's/Master's degrees are considered too fast-paced and will not be recognized) in Analog Telecommunications or Archival Sciences.

  • PhDs in Machine Learning will be immediately disqualified for being overqualified and a flight risk to the private sector.

Other Mentee Requirements

  • Hardware Proficiency: Must be able to clear a paper jam in a 2004 Brother Fax Machine while blindfolded.

  • Filing Mechanics: Advanced knowledge of DIN A4 standardizations, precision hole-punching (Mittellochung), and the structural limits of classic Leitz binders.

  • Patience & Stamina: Must be able to comfortably sit in a windowless waiting room holding a paper ticket (Number #4102) while the display screen has been stuck on Number #12 for three hours.

  • Cultural Fit: Absolute, unwavering respect for German working hours. If the AGI solves the alignment problem at 15:01 on a Friday, the candidate must possess the psychological fortitude to ignore it until Monday morning at 08:30.